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基于神经网络逆模型的残碱控制系统
基于神经网络逆模型的残碱控制系统
作者:
贺庆之
贺静
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络逆模型
辅助监督控制
串并联叠层BP神经网络
摘要:
讨论了一个比较复杂的纸浆洗涤过程的数学模型,经过多次搜寻,可用五层串并联叠层BP神经网络来模拟这种多输入单输出高价模型,给出了该生产过程的神经网络逆模型结构及主要内部特征,以及用该神经网络逆模型进行仿真的情况.并运用此神经网络逆模型,设计出一套基于神经网络逆模型的残碱开环控制系统,再附加一个残碱串级反馈控制作为主控系统的辅助监督控制,或主控故障时的备用控制.
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期刊文献
内容分析
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关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于神经网络逆模型的残碱控制系统
来源期刊
中国造纸学报
学科
工学
关键词
神经网络逆模型
辅助监督控制
串并联叠层BP神经网络
年,卷(期)
2002,(2)
所属期刊栏目
研究论文
研究方向
页码范围
97-100
页数
4页
分类号
TP18|TS733+.4
字数
2812字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1000-6842.2002.02.024
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
贺庆之
3
7
2.0
2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络逆模型
辅助监督控制
串并联叠层BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国造纸学报
主办单位:
中国造纸学会
出版周期:
季刊
ISSN:
1000-6842
CN:
11-2075/TS
开本:
大16开
出版地:
北京市朝阳区启阳路4号院2号楼
邮发代号:
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
1641
总下载数(次)
2
总被引数(次)
12157
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