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摘要:
讨论了一个比较复杂的纸浆洗涤过程的数学模型,经过多次搜寻,可用五层串并联叠层BP神经网络来模拟这种多输入单输出高价模型,给出了该生产过程的神经网络逆模型结构及主要内部特征,以及用该神经网络逆模型进行仿真的情况.并运用此神经网络逆模型,设计出一套基于神经网络逆模型的残碱开环控制系统,再附加一个残碱串级反馈控制作为主控系统的辅助监督控制,或主控故障时的备用控制.
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文献信息
篇名 基于神经网络逆模型的残碱控制系统
来源期刊 中国造纸学报 学科 工学
关键词 神经网络逆模型 辅助监督控制 串并联叠层BP神经网络
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 97-100
页数 4页 分类号 TP18|TS733+.4
字数 2812字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6842.2002.02.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺庆之 3 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络逆模型
辅助监督控制
串并联叠层BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国造纸学报
季刊
1000-6842
11-2075/TS
大16开
北京市朝阳区启阳路4号院2号楼
1986
chi
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