应用神经网络对电液伺服阀进行故障诊断

• 作者: 孙国正 曾良才
• 来源期刊: 应用科技
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 故障诊断 电液伺服阀
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 电子工程
• 页码范围: 4-6
• 页数: 3页
• 分类号: TP271.31
• 字数: 2891字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-671X.2002.04.002

摘要

以电液伺服阀为研究对象,以液压CAT为手段,将BP网络与电液伺服阀故障诊断相结合,成功地实现了伺服阀状态的模式识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙国正	武汉理工大学物流工程系	40	509	15.0	20.0
2	曾良才	武汉科技大学机械自动化学院	126	1014	17.0	25.0