基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
中国加入WTO后,民航业面临着更加激烈的国际竞争,为了更好地迎接民航业所面临的极大挑战,需要更加科学的决策手段和依据.本文从分析影响民航客运量的因素入手,利用SPSS分析相应的数据来建立回归模型,并以此为依据对民航客运量的变化进行分析.
推荐文章
民航客运量季节调整实证研究
民航客运量
季节调整
预测
灰色系统模型在水路客运量预测中的应用
灰色系统
残差修正
水路客运量
基于多元回归模型的航空运输客运量预测
民航客运量
需求预测
多元回归
灰色综合关联分析
影响因素
河南省2012—2020年交通客运量预测与分析
客运量预测
时间序列
指数平滑
ARIMA模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 我国民航客运量实证研究
来源期刊 中国民航飞行学院学报 学科 经济
关键词 民航 客运量 实证研究 回归分析
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目 航空运输
研究方向 页码范围 34-37
页数 4页 分类号 F560.83
字数 3261字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-4288.2002.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶文振 48 885 17.0 29.0
2 刘建华 13 233 6.0 13.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (30)
同被引文献  (32)
二级引证文献  (114)
2002(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2008(13)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(6)
2009(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2010(9)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(4)
2011(16)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(12)
2012(18)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(17)
2013(14)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(10)
2014(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
2015(12)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(12)
2016(16)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(16)
2017(10)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(10)
2018(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2019(4)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(3)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
民航
客运量
实证研究
回归分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国民航飞行学院学报
双月刊
1009-4288
51-1589/U
大16开
四川广汉市中国民航飞行学院学报编辑部
1990
chi
出版文献量(篇)
2331
总下载数(次)
8
总被引数(次)
5956
论文1v1指导