基于独立分量分析的语音增强

• 作者: 刘金福 彭煊 王炳锡
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 语音增强 独立分量分析 插值
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 短文与研究通讯
• 页码范围: 477-479
• 页数: 3页
• 分类号: TN91
• 字数: 2291字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2002.05.021

摘要

带噪语音可看成由独立的噪声信号和语音信号经某种方式混合而成,因此可对其进行独立分量分析(ICA),将噪声和语音分离,从而达到语音增强的目的.但是ICA要求观测信号数目不少于独立源个数,故无法直接对单路信号进行独立分量分析.本文提出一种方法巧妙地从单路信号中生成两路信号,然后对其进行独立分量分析,实现语音增强.实验结果表明,在0-10db输入信噪比下,ICA方法能达到3-6db的信噪比改善,并保持良好的可懂度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王炳锡		34	390	12.0	19.0
2	彭煊		6	56	3.0	6.0
3	刘金福		3	49	3.0	3.0