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摘要:
在抽吸气流控制边界层转捩问题中,将径向基神经网络用于抽吸流速与转捩位置间的函数关系建模,构造了网络结构,利用一组两通道抽吸流控制转捩的实验数据训练网络,获得了优化的网络参数.在此基础上,利用训练网络所获得的输入/输出关系模型求解了最优抽吸流速.结果表明,RBF网络可有效地应用于边界层转捩主动控制中的系统函数关系建模.
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文献信息
篇名 RBF网络用于边界层转捩中抽吸流优化控制
来源期刊 航空学报 学科 物理学
关键词 抽吸气流 转捩 径向基网络
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 流体力学与飞行力学
研究方向 页码范围 556-559
页数 4页 分类号 O357.4+1
字数 3183字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-6893.2002.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯宏 西北工业大学应用物理系 83 479 12.0 18.0
2 杨建华 西北工业大学自动控制系 119 807 14.0 22.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
抽吸气流
转捩
径向基网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空学报
月刊
1000-6893
11-1929/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
82-148
1965
chi
出版文献量(篇)
6543
总下载数(次)
27
总被引数(次)
92093
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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