一种用于非线性逼近的新型模糊神经网络

• 作者: 张海英 潘永湘
• 来源期刊: 西安理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性映射 模糊逻辑 神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 页码范围: 131-135
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3202字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4710.2002.02.005

摘要

针对一般非线性映射的逼近问题,提出用分域逼近的通用算法来实现全局逼近,并据此构造了实现该算法的新型模糊神经网络.通过仿真,将新型模糊神经网络和常用的BP和RBF两种神经网络进行比较.结果表明,该新型模糊神经网络的非线性逼近能力明显优于后两者,且权值具有明显的几何意义,设计难度相对较小,可用于解决复杂非线性函数的逼近问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘永湘	西安理工大学自动化与信息工程学院	34	548	13.0	22.0
2	张海英	西安理工大学自动化与信息工程学院	20	133	6.0	10.0