一种基于GA的模糊神经网络控制器设计及应用

• 作者: 戚志东 朱伟兴 毛务本 陆文昌
• 来源期刊: 江苏大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 控制器 模糊 神经网络 设计 应用
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 91-94
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2846字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2002.01.022

摘要

结合模糊控制、神经网络、遗传算法三种方法的优点,提出了一种基于遗传算法的模糊神经网络控制器,并分析了其网络结构和离线学习的方法.遗传算法基于全局优化策略,避免了反向传播学习算法易陷入局部最优的缺陷.仿真实验和在汽车防抱死制动系统中的应用表明这种控制方案是有效的,可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱伟兴	江苏大学汽车与交通工程学院	130	1640	21.0	35.0
2	陆文昌	江苏大学电气信息工程学院	29	357	11.0	18.0
3	毛务本	江苏大学电气信息工程学院	18	192	9.0	13.0
4	戚志东	江苏大学汽车与交通工程学院	2	38	2.0	2.0