基于遗传神经元网络的供应链伙伴企业选择方法的研究

• 作者: 张浩 徐征 梁浩
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 供应链 人工神经元网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2002.05.003

摘要

供应链管理是当今的研究热点,其中的伙伴企业选择是其主要研究的问题之一.本文介绍了一种遗传BP算法来优化人工神经元网络,以解决供应链的伙伴企业选择问题.最后以企业为背景,运用这种遗传神经元网络来解决实际问题,并给出了结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张浩	同济大学电子信息学院	59	566	13.0	22.0