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摘要:
供应链管理是当今的研究热点,其中的伙伴企业选择是其主要研究的问题之一.本文介绍了一种遗传BP算法来优化人工神经元网络,以解决供应链的伙伴企业选择问题.最后以企业为背景,运用这种遗传神经网络来解决实际问题,并给出了结果.
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文献信息
篇名 基于遗传神经元网络的供应链伙伴企业选择方法的研究
来源期刊 微型电脑应用 学科 经济
关键词 供应链 人工神经元网络 遗传算法
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 5-7,15
页数 4页 分类号 F274
字数 3041字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2005.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁浩 同济大学CIMS研究中心 26 710 13.0 26.0
2 徐征 同济大学CIMS研究中心 2 34 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
供应链
人工神经元网络
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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