试用BP人工神经元网络法做感冒指数预报

• 作者: 信志红 孙秀忠 张经珍 薛凯 郝家学
• 来源期刊: 海洋气象学报
• 关键词: 气候分型 人工神经元网络 BP算法 感冒气象指数 预报模型
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 环境气象
• 页码范围: 19-20
• 页数: 2页
• 分类号: R12|R511.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0582.2002.02.008

摘要

利用1998～2001年东营市某医院的感冒病人门诊病历，将感冒疾病进行分级并以此为预报对象，以同期实时气象要素为预报因子，根据感冒与气象要素的关系，按气候相近的原则分型，用人工神经元网络(BP)算法，建立春、夏、秋、冬及春夏、秋冬过渡季节的6个感冒指数预报模型，2001年用该模型进行了试报，预报准确率在45％～60％，具有一定的参考价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙秀忠		10	22	3.0	4.0
2	信志红		29	67	3.0	7.0
3	郝家学		12	27	3.0	4.0
4	张经珍		7	11	2.0	2.0
5	薛凯		9	12	2.0	2.0