基于神经网络技术的结构损伤探测

• 作者: 郭杏林 陈建林
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 固有频率 框架 桁架/损伤识别 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 数学、物理、力学
• 页码范围: 269-273
• 页数: 5页
• 分类号: O327
• 字数: 2883字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8608.2002.03.004

摘要

理论分析表明,工程结构损伤前后的固有频率的变化包含了结构损伤位置和程度的信息. 在此理论基础上,构造了改进型BP神经网络的输入参数. 分别对一个框架模型和一个桁架模型进行了损伤数值模拟计算. 首先提取结构固有频率的变化,对神经网络进行训练;然后分别对结构的损伤位置和损伤程度进行识别. 计算分析结果表明,该方法在结构损伤检测中具有较好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭杏林	大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室	53	595	13.0	23.0
2	陈建林	大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室	2	117	2.0	2.0