网架结构初步设计中杆件类型选择的神经网络方法

• 作者: 付利红 廖庆良 朱宏平
• 来源期刊: 华中科技大学学报(城市科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 网架结构 初步设计 神经网络 优化
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: TU356
• 字数: 3299字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0985.2002.02.013

摘要

网架结构初步设计因为需要结合工程经验和个人直觉而非常难以计算机化,用神经网络可以克服结构初步设计计算机化的这些困难.实现初步设计的集成计算机智能系统,对结构工程的选型、分析、设计、决策和管理的智能化具有重要的意义.提出了基于神经网络的网架结构初步优化设计的基本原理和步骤,根据网架结构的特点,确定了截面尺寸这一简单而又实用的优化目标,并将结构构件的一些简单特征(如杆长及受力特点等)作为神经网络的输入信息,通过对一正交正放网架结构的杆件规格和截面尺寸的优化选择,说明了所选网络参数的可行性以及该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱宏平	华中科技大学土木工程与力学学院	190	2227	25.0	38.0
2	廖庆良	华中科技大学土木工程与力学学院	1	1	1.0	1.0
3	付利红		1	1	1.0	1.0