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摘要:
讨论Markov决策问题中样本与不可观测状态之间的关系问题.引进了避错特征函数的概念,利用隐Markov过程的结构和Markov决策模型建立了隐Markov决策模型.并进一步讨论了状态估计和阶段收益函数.
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文献信息
篇名 隐Markov决策模型
来源期刊 西南交通大学学报 学科 数学
关键词 随机过程 决策树 隐Markov过程
年,卷(期) 2002,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 467-469
页数 3页 分类号 O211.5
字数 2610字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2002.04.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭耀煌 西南交通大学经济管理学院 144 4757 34.0 65.0
2 赵联文 西南交通大学应用数学系 45 158 5.0 11.0
3 吴晓雄 西南交通大学招生分配处 15 90 6.0 9.0
传播情况
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2004(1)
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研究主题发展历程
节点文献
随机过程
决策树
隐Markov过程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
3811
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4
总被引数(次)
51589
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