鲁棒总体均方最小自适应滤波:算法与分析

• 作者: 张宗麟 方洋旺 韩崇昭 魏瑞轩
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应滤波 总体均方误差 总体均方最小 修正梯度
• 年，卷（期）: 2002,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1023-1026
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3261字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2002.07.024

摘要

本文研究了在输入输出观测数据均含有噪声的情况下如何有效地进行鲁棒自适应滤波的问题.以总体均方误差(TMSE)最小为准则,基于最速下降原理,通过对总体均方误差梯度进行修正,提出了一种鲁棒的总体均方最小自适应滤波算法.通过与已有算法的对比分析表明,该算法能够有效地降低权向量的每步调整量对噪声的敏感程度.仿真实验的结果进一步表明,该算法的鲁棒抗噪性能和稳态收敛精度明显地高于其它同类方法,而且可以使用较大的学习因子,在高噪声环境下仍然保持良好的收敛性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩崇昭	西安交通大学电子与信息工程学院	349	5634	35.0	59.0
2	张宗麟	空军工程大学工程学院	90	766	15.0	22.0
3	魏瑞轩	空军工程大学工程学院	101	871	16.0	20.0
5	方洋旺	空军工程大学工程学院	116	911	14.0	24.0