柴油发动机气缸压力和燃烧始点的辨识

• 作者: 史习智 张亮 杜海平 沈希忠
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数网络 时域平均方法 信噪比 Kaiser差分滤波器 燃烧时刻
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 317-320
• 页数: 4页
• 分类号: TH165
• 字数: 2382字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2002.03.018

摘要

在柴油发动机气缸压力的识别过程中,针对缸盖振动信噪比较低的问题,提出了对RBF网络训练样本进行时域统计平均降噪的方法,同时在对燃烧始点的辨识中应用了Kaiser差分器.时域统计平均有效提高了信号的信噪比,对柴油发动机气缸压力的恢复获得了很好的结果;Kaiser差分器有效提高了对燃烧始点的辨识.通过实践证明,该计算方法可以有效地从柴油发动机缸盖振动信号恢复气缸压力,并进一步辩识燃烧始点.