粗糙集理论在内燃机柱塞故障诊断中的应用

• 作者: 陈海
• 来源期刊: 贵州工业大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 故障诊断 粗糙集 约简
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 冶金·机械
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: TP182|TP183|TK407
• 字数: 2777字
• 语种: 中文

摘要

在对内燃机柱塞等故障利用神经网络进行诊断的基础上 ,引入粗糙集理论,对其在故障诊断特征参数属性优化中的运用进行了探索.并对故障诊断决策表进行属性约简,剔除其中不必要的属性,揭示了故障诊断条件属性内在的冗余性,降低了神经网络构成的复杂性,最后给出了属性约简的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈海	贵州工业大学电气工程学院	9	33	3.0	5.0