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摘要:
介绍了神经网络理论在数控机床误差建模中的应用.以精密气浮花岗石铣床为研究对象,建立了机床的精度模型,并为此设计了一种特殊的检具,构造了训练样本.通过神经网络精度模型对机床的定位精度进行预测.实验结果表明该方法是可行的.
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文献信息
篇名 精密机床神经网络法精度建模
来源期刊 国防科技大学学报 学科 工学
关键词 数控机床 神经网络 精度建模 检具
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 机电工程·控制工程
研究方向 页码范围 89-93
页数 5页 分类号 TH161
字数 3151字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2486.2002.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建平 国防科技大学机电工程与自动化学院 1 9 1.0 1.0
2 戴一帆 国防科技大学机电工程与自动化学院 109 1657 23.0 33.0
3 洪晓丽 国防科技大学机电工程与自动化学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数控机床
神经网络
精度建模
检具
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国防科技大学学报
双月刊
1001-2486
43-1067/T
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号
42-98
1956
chi
出版文献量(篇)
3593
总下载数(次)
5
总被引数(次)
31889
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