一种基于粗集理论的BP神经网络加速算法

• 作者: 梅燕 王蓉 赵书军
• 来源期刊: 四川师范大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 粗集 神经网络 BP算法 规则提取
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 页码范围: 479-483
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 4217字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8395.2002.05.010

摘要

应用粗糙集理论,对控制系统采样数据进行简化处理,构造一种新型神经网络结构.提出一种误差反向传播BP(Back Propagation)神经网络加速算法,并将此算法应用于移动机器人的控制系统分析设计.通过仿真结果的分析研究,验证了此算法在减少网络冗余,提高神经网络学习速度,提高网络实时控制能力等方面的良好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵书军		7	42	3.0	6.0
2	梅燕		1	15	1.0	1.0
3	王蓉		1	15	1.0	1.0