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摘要:
提出了一种工业过程优化建模的系统化方法,即利用模式识别优化技术,对生产过程数据进行优劣分区,选取其优区和可控区数据,利用结合遗传算法的人工神经网络建立对象的数据驱动模型.实验结果表明,该模型有较好的适应能力,能很好地解决复杂系统的优化控制问题.
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文献信息
篇名 基于混合智能技术的非线性对象优化控制模型
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 模式识别 人工神经网络 遗传算法 优化控制
年,卷(期) 2002,(8) 所属期刊栏目 计算机开发与应用
研究方向 页码范围 90-93
页数 4页 分类号 TP273
字数 3413字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-506X.2002.08.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王雷 中国科学技术大学自动化系 192 2018 26.0 36.0
2 陈宗海 中国科学技术大学自动化系 151 2270 25.0 40.0
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研究主题发展历程
节点文献
模式识别
人工神经网络
遗传算法
优化控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
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