基于人工神经网络与遗传算法的暂态稳定评估

• 作者: 仇向东 禹成七 龚仁敏
• 来源期刊: 华北电力大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: BP网络 遗传算法 综合特征量 暂态稳定评估
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 电力工程
• 页码范围: 48-51
• 页数: 4页
• 分类号: TM712
• 字数: 4106字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2691.2002.03.012

摘要

提出了BP算法和遗传算法相结合的电力系统暂态稳定性评估新方法,选取了以稳态特征量、故障初始时刻特征量和暂态特征量构成的综合特征量作为稳定性评估系统的输入特征量.以0至1之间的小数作为评估系统的输出值,根据输出值的大小判定系统是否稳定.理论分析及仿真结果表明,本方法解决了BP网络易陷入局部最小的问题和遗传算法应用于复杂的多变量优化系统时速度很慢的问题,并且对不同电力系统暂态稳定性评估具有一定的通用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	禹成七	华北电力大学电力工程系	14	116	5.0	10.0
2	龚仁敏	华北电力大学电力工程系	4	43	3.0	4.0
3	仇向东	华北电力大学电力工程系	3	33	2.0	3.0