神经网络图象复原方法的研究进展

• 作者: 张邦礼 曹长修 柏森
• 来源期刊: 中国图象图形学报A辑
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 图象复原 点扩展函数 正则化参数 噪声
• 年，卷（期）: 2002,（11）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1105-1112
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 8230字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2002.11.001

摘要

对退化图象的复原问题,特别是对盲图象的复原问题,由于其有广泛的应用前景,因此引起了众多学者的研究兴趣.神经网络因其固有的优点,一直备受各领域研究者的重视.其在图象复原领域的应用也越来越受到广泛的关注,而且其发展正在从对"半盲图象"的复原逐步向对"盲图象"复原过渡.为了使人们对图象复原方法有一系统的了解,以便对从事该项研究的人员有所借鉴,首先简要介绍了图象复原的背景知识,因为只有了解这些基本的概念、理论和方法,同时了解了当前图象复原的其他方法的现状后,才能很好地理解神经网络图象复原的长处和不足,才能把握图象复原的全貌;然后,对神经网络图象复原的数学模型和方法进行了简短的叙述;最后,专注于神经网络图象复原,重点地对这一领域的背景、现有算法、研究进展和现状进行了综述,并展望了今后研究发展的方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹长修	重庆大学自动化学院	162	2835	26.0	47.0
2	柏森	重庆大学自动化学院	63	601	10.0	22.0
6	张邦礼	重庆大学自动化学院	19	374	11.0	19.0