一种基于子波特征的模糊神经网络目标识别方法

• 作者: 冯新喜 曲毅 沈明华 黄智颖
• 来源期刊: 空军工程大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 目标识别 模糊神经网络 子波变换
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: TN957
• 字数: 3469字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2002.04.008

摘要

针对雷达目标识别中相对不变特征量提取这一问题,提出了一种基于子波变换的特征提取方法,通过对三类飞机一维距离像的分类和识别,验证了这种方法的有效性,同时在将模糊神经网络作为模式分类器方面做出初步尝试.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯新喜	空军工程大学电讯工程学院	163	934	15.0	22.0
2	沈明华	空军工程大学电讯工程学院	5	24	3.0	4.0
3	曲毅	空军工程大学电讯工程学院	6	37	4.0	6.0
4	黄智颖	空军工程大学电讯工程学院	4	70	3.0	4.0