一种基于Tabu搜索的模糊学习矢量量化图象编码算法

• 作者: 张基宏 彭旭昀 罗萍
• 来源期刊: 中国图象图形学报A辑
• 学科: 工学
• 关键词: 图象编码 模糊学习 Tabu搜索
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 115-119
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.8
• 字数: 4211字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2002.02.003

摘要

模糊学习矢量量化算法(FLVQ)虽然解决了硬的竞争学习对初始码本的依赖性问题,但收敛速度变慢,且仍无法克服陷入局部最小.为此在分析模糊学习矢量量化图象编码原理的基础上,探讨了FLVQ算法的几种优化途径,进而提出了一种基于Tabu搜索(TS)的模糊学习矢量量化的新算法(TS-FLVQ),并给出了该算法的具体实现方法及步骤.该算法首先利用TS技术产生一个面向全局搜索的寻优列表,然后再进行模糊学习以得到最优解.实验结果表明,该算法在收敛速度及编码效果上均较FLVQ有较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张基宏	深圳大学信息工程学院	63	904	16.0	29.0
2	罗萍	深圳大学信息工程学院	3	33	2.0	3.0
3	彭旭昀		1	4	1.0	1.0