钢梁损伤的神经网络诊断分析

• 作者: 王占国 罗跃纲 陈长征
• 来源期刊: 工业建筑
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 综合诊断 预测 固有频率
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 现代钢结构
• 页码范围: 55-56,13
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 1554字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8993.2002.01.017

摘要

应用人工神经网络技术,以反映结构损伤程度的固有频率作为神经网络输入的特征参数,建立结构故障诊断模型,对建筑工程结构中常用的简支矩形截面钢梁裂纹深度和位置进行了诊断和预测研究.从实例可以看出,应用神经网络技术对工程结构进行裂纹损伤故障的综合诊断和预测分析是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈长征	沈阳工业大学建筑工程系	199	1777	21.0	34.0
2	罗跃纲	沈阳工业大学建筑工程系	22	329	12.0	18.0
3	王占国	沈阳工业大学建筑工程系	12	48	3.0	6.0