基于神经网络预测模型的高速公路递阶控制

• 作者: 徐建闽 撒元功
• 来源期刊: 暨南大学学报(自然科学与医学版)
• 学科: 交通运输
• 关键词: 高速公路 神经网络 递阶控制
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 页码范围: 31-34
• 页数: 4页
• 分类号: U491
• 字数: 2124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9965.2002.05.006

摘要

利用递阶结构和神经网络来进行高速公路入口匝道控制,其基本思想是:把高速公路作为一个大系统问题,子系统为高速公路的路段,协调控制层负责计算各路段的期望轨线,应用神经网络对各路段交通状态进行预测,并根据预测结果实施控制.给出了控制器的构造方法并进行了仿真实验,实验结果表明,该方法能够有效地消除交通拥挤和维持主线车流稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐建闽	华南理工大学交通学院	354	5014	38.0	50.0
2	撒元功	华南理工大学交通学院	6	149	6.0	6.0