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摘要:
指出了预测对航行安全性的重要意义,传统的预测方法存在的缺陷.运用神经网络建立时间序列的航行安全性预测模型,克服了传统预测方法必须事先构造函数的不足之处.分析表明,该模型的预测精度较高.
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文献信息
篇名 基于神经网络的航行安全性预测模型
来源期刊 武汉理工大学学报(交通科学与工程版) 学科 交通运输
关键词 航行安全 神经网络 预测模型
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 217-219
页数 3页 分类号 U676.1
字数 1655字 语种 中文
DOI 10.3963/j.issn.2095-3844.2002.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李勇 武汉理工大学航运学院 56 551 11.0 20.0
2 张哲 武汉理工大学航运学院 19 76 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
航行安全
神经网络
预测模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
双月刊
2095-3844
42-1824/U
大16开
武昌区和平大道1178号
38-148
1959
chi
出版文献量(篇)
5723
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12
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