基于Hopfield神经网络的状态观测器设计

• 作者: 张杰 李俊民 王珏
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 数学
• 关键词: Hopfield神经网络 优化计算 状态观测器 Diophantine方程
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 页码范围: 271-274
• 页数: 4页
• 分类号: O231
• 字数: 2061字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2002.02.030

摘要

基于神经优化计算原理,给出了线性定常系统的状态观测器的设计方法.将观测器设计问题转化为约束非线性规划问题,利用Hopfield神经网络在线的计算观测器的增益矩阵和输入矩阵,能够保证观测器输入信号的平均幅值接近最小.数字仿真结果表明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊民	西安电子科技大学理学院	116	764	14.0	20.0
2	王珏	西安电子科技大学理学院	30	405	11.0	20.0
3	张杰	西安电子科技大学理学院	27	368	9.0	19.0