一类时滞Hopfield神经网络系统的全局指数稳定

• 作者: 张继业 杨翊仁 鲁丽
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 时滞 神经网络 全局指数稳定 矩阵理论
• 年，卷（期）: 2002,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1431-1434
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 4006字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2002.10.005

摘要

研究一类时滞Hopfield神经网络系统的平衡状态全局指数稳定性.在放宽对激励函数的可微性与单调性要求的前提下,利用矩阵理论构造适当的李雅普诺夫泛函,得到系统全局指数稳定的充分条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张继业	西南交通大学牵引力国家重点实验室	188	1695	20.0	31.0
2	杨翊仁	西南交通大学应用力学与工程系	126	690	14.0	20.0
3	鲁丽	西南交通大学应用力学与工程系	39	143	7.0	10.0