一类时滞Hopfield神经网络系统的全局稳定性

• 作者: 张继业 曾京 杨翊仁
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 稳定性 神经网络 时滞 M矩阵
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 页码范围: 522-525
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 字数: 2481字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2001.05.017

摘要

研究一类时滞Hopfield神经网络系统的平衡状态的存在性与全局稳定性,这类系统放弃了以前对激活函数的可微性与单调性要求.利用M矩阵理论,通过构造适当的Liapunov泛函,得到了系统全局渐近稳定的充分条件,改进了以前的相关结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾京		225	3328	32.0	46.0
2	张继业		188	1695	20.0	31.0
3	杨翊仁	西南交通大学应用力学与工程系	126	690	14.0	20.0