协调机器学习的稳定性研究

• 作者: 李凡长
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 机器学习 协调机器学习
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 314-317
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2002.03.015

摘要

传统的机器学习方法,学习过程不影响被学习系统,并且被学习系统通常不是可变的,本文提出的协调机器学习系统,把学习与被学习作为一个整体来研究,进一步丰富和发展了机器学习的基本内容.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李凡长	苏州大学计算机工程系	136	774	15.0	18.0