坡面产沙BP神经网络模型研究

• 作者: 刘兴年 彭清娥 曹叔尤 雷孝章 黄尔
• 来源期刊: 水土保持学报
• 学科: 农学
• 关键词: 水土保持 坡面产沙 神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 79-82
• 页数: 4页
• 分类号: S157.1
• 字数: 3675字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1009-2242.2002.03.021

摘要

根据四川井研县坡耕地实验点对不同坡度、不同耕作方式情况下水土流失的实测资料,引入神经网络建模方法,建立了不同坡度下顺坡垄作和横坡垄作的次降雨产沙网络模型,得出前次降雨因子即前次降雨量、前次降雨强度及此两次降雨间隔天数对本次降雨产沙影响很大,不可忽略.针对复杂的非线性坡面产沙系统,BP网络模型比传统的回归模型能更好地刻画其本质特征.这不仅揭示了坡耕地水土流失的内在机理,同时为定量研究顺坡垄作改为横坡垄作的水土保持效益提供了科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹叔尤	四川大学高速水力学国家重点实验室	133	2100	25.0	38.0
2	刘兴年	四川大学高速水力学国家重点实验室	154	1520	22.0	30.0
3	雷孝章	四川大学高速水力学国家重点实验室	58	717	17.0	25.0
4	黄尔	四川大学高速水力学国家重点实验室	62	322	10.0	15.0
5	彭清娥	四川大学高速水力学国家重点实验室	30	325	9.0	17.0