坡面入渗的人工神经网络模型研究

• 作者: 冯浩 吴发启 吴普特 王万忠 赵西宁
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 坡面入渗 耕作措施 累积入渗量 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2004,（3）
• 所属期刊栏目: 农业水土工程
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: S157.1
• 字数: 3783字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-6819.2004.03.011

摘要

根据野外人工模拟降雨试验得到的不同耕作措施下坡面土壤入渗实测资料,引入人工神经网络建模方法,建立了不同耕作措施,如等高耕作、人工掏挖、人工锄耕和直线坡条件下坡面入渗BP网络模型,并利用实测资料对网络进行了训练和预测,取得了较好的结果,说明该模型的建立与求解为复杂坡面土壤入渗规律的研究提供了一条新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴发启	西北农林科技大学资源环境学院	243	4059	30.0	49.0