改进的自适应广义预测极点配置加权控制器

• 作者: 张荃 方瑾 蔡庆生 陈立志
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 广义预测控制 极点配置 自适应 加权控制
• 年，卷（期）: 2002,（7）
• 所属期刊栏目: 控制与信息
• 页码范围: 968-970
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2860字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2002.07.040

摘要

预测控制在应用时,一个值得注意的重要问题是如何减小计算量,保证实时性问题.文献[1]的广义预测极点配置加权控制器在这方面已有改进,但仍要在线求解闭环极点方程,计算量仍较大.本文提出用计算量小的递推算法辨识上述方程参数的新方案.同时推广了文献[1][2]有关Diophantine方程的递推算法.应用表明本文方案的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡庆生	中国科学技术大学计算机系	115	2706	28.0	47.0
2	陈立志	中国科学技术大学计算机系	2	5	1.0	2.0
3	方瑾	中国科学技术大学计算机系	6	87	5.0	6.0
4	张荃	吉林大学数学所	1	5	1.0	1.0