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摘要:
提出基于一种新型Hausdorff距离的鲁棒型图像匹配方法.首先对传统的各种Hausdorff距离所存在的缺陷进行了分析,然后根据这些缺陷提出了"鲁棒型"的Hausdorff距离.这一新的距离考虑了边缘点的位置、边缘点的总数、由有限点组成的伪边缘、出格点和边缘的遮挡等因素,从而使传统的缺陷得到了克服.对合成图像及实际图像的实验结果表明,所提出的Hausdorff距离测度比传统的Hausdorff距离测度更为有效.
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文献信息
篇名 图像匹配的鲁棒型Hausdorff方法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 Hausdorff距离 图像匹配 遮挡
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 图像处理与模式识别
研究方向 页码范围 238-241
页数 4页 分类号 TP391
字数 2483字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1003-9775.2002.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪亚明 浙江工程学院信息电子学院 39 488 13.0 21.0
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研究主题发展历程
节点文献
Hausdorff距离
图像匹配
遮挡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
总下载数(次)
15
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
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