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摘要:
选取与黄瓜霜霉病发生程度显著相关的温度和湿度作为预报因子,采用人工神经网络的BP网络模型进行预报霜霉病的初步试验,取得了满意的效果.
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文献信息
篇名 人工神经网络方法在黄瓜霜霉病预报中的应用
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 黄瓜霜霉病 人工神经网络 预报模型
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 113-115
页数 3页 分类号 S126|S436.421.1+1
字数 2368字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2002.01.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姬长英 南京农业大学工学院 214 3908 34.0 51.0
2 熊雪梅 南京农业大学工学院 5 63 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2002(0)
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
黄瓜霜霉病
人工神经网络
预报模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
总被引数(次)
94283
论文1v1指导