人工神经网络在葡萄霜霉病预测中的应用

• 作者: 李华 王华 高捷 魏开来
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 葡萄霜霉病 人工神经网络 预测预报
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 新技术应用
• 页码范围: 160-162,166
• 页数: 4页
• 分类号: S431.9
• 字数: 1936字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2008.08.051

摘要

近年来,人工神经网络模型开始逐渐应用于植物病虫害的预测预报中,并取得了良好效果,已成为植物病虫害预测预报的新途径.为此,以温度、相对湿度、累积降雨量及累积降雨日作为预测因子,以葡萄霜霉病的感病指数为预测目标,利用人工神经网络的BP算法建立了葡萄霜霉病预测模型.以陕西杨凌地区2004年和2006年的数据作为BP网络的训练资料,对2007年霜霉病的流行状况进行预测,预测的变化趋势与该年霜霉病实际的流行趋势吻合.由此证实,利用神经网络建立葡萄霜霉病预测模型是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李华	西北农林科技大学葡萄酒学院	305	5550	38.0	57.0
2	王华	西北农林科技大学葡萄酒学院	182	2483	26.0	41.0
3	魏开来	西北农林科技大学葡萄酒学院	1	6	1.0	1.0
4	高捷	西北农林科技大学葡萄酒学院	1	6	1.0	1.0