BP神经网络主成分分析法在交通需求预测中的应用

• 作者: 杨荣英 沈成武 苗张木
• 来源期刊: 武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
• 学科: 地球科学
• 关键词: 主成分分析法 神经网络 预测模型 BP算法 权系数
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 386-688
• 页数: 3页
• 分类号: N39
• 字数: 2221字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.2095-3844.2002.03.030

摘要

主要介绍用主成分分析法对输入变量进行预处理的方法.解决了由于输入变量过多所造成的BP神经网络系统效率下降的问题.用实例证明,BP神经网络主成分分析法模型在模拟预测中与一般的BP神经网络模型相比有较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈成武	武汉理工大学交通学院	52	1412	21.0	36.0
2	苗张木	武汉理工大学交通学院	59	399	12.0	17.0
3	杨荣英	武汉理工大学计算机科学与技术学院	3	141	3.0	3.0