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摘要:
本文提出了一种基于最小二乘估计的强跟踪滤波器(STF)单重渐消因子求解方法.从参数自适应与模型自适应有机结合的角度出发,将STF与交互式多模型算法(IMM)相结合,设计了强跟踪交互式多模型估计器(STMME).仿真表明:STMME在跟踪机动目标时,对速度,加速度的跟踪精度明显优于传统的IMM,在自适应估计领域有着较好的应用前景.
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文献信息
篇名 强跟踪多模型估计器
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 交互式多模型算法 强跟踪滤波器 机动目标跟踪 故障诊断
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 34-37
页数 4页 分类号 TN713
字数 2890字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2002.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘泉 西北工业大学自动控制系 544 9437 45.0 77.0
2 周东华 清华大学自动化系 152 2966 27.0 50.0
3 贾宇岗 西北工业大学自动控制系 6 205 6.0 6.0
4 梁彦 清华大学自动化系 10 260 8.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
交互式多模型算法
强跟踪滤波器
机动目标跟踪
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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