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摘要:
人工神经网络是由与人脑相似的简单处理单元(即神经元)所构成的大规模复杂非线性动力学系统.神经计算具有分布式存贮、并行处理、自适应学习能力强以及非线性映射能力强等特点.显示出运算迅速、响应灵活、容错性好.应用人工神经网络理论,构造了工程结构优化的人工神经网络模型;分析了神经优化计算的主要过程;编制了工程结构优化的神经计算程序.通过对十杆桁架结构的神经优化计算进行数值仿真,结果表明神经网络方法具有良好的计算精度和较快的收敛速度.
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文献信息
篇名 神经网络方法在结构优化计算中的应用
来源期刊 人民长江 学科 工学
关键词 人工神经网络 结构优化 数值仿真计算 十杆桁架结构
年,卷(期) 2002,(9) 所属期刊栏目 设计
研究方向 页码范围 33-35
页数 3页 分类号 TU311.4
字数 3379字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4179.2002.09.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李兴旺 13 111 6.0 10.0
2 满广生 17 32 3.0 5.0
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2020(4)
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  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
人工神经网络
结构优化
数值仿真计算
十杆桁架结构
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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