发动机磨损诊断的神经网络技术研究

• 作者: 任国全 汪伟 郑海起
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 油液分析 磨损故障 智能诊断 模式识别
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 56-58
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 2230字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2002.01.015

摘要

目的利用神经网络技术诊断发动机的磨损故障, 研究神经网络技术应用于机械故障诊断领域的发展方向. 方法基于油液分析技术, 对发动机常见磨损故障进行诊断, 具体包括发动机磨损颗粒的识别、磨损元素浓度值的预测和磨损故障智能诊断专家系统. 结果对基于油液分析的发动机故障诊断提供了新的方法. 结论使用神经网络技术可以大大提高发动机磨损故障诊断的效率, 说明该技术方法在发动机磨损故障诊断领域是有效的, 同时对其它机械设备的磨损故障诊断具有借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任国全	军械工程学院火炮工程系	133	1229	18.0	27.0
2	郑海起	军械工程学院火炮工程系	166	1911	24.0	33.0
3	汪伟	军械工程学院火炮工程系	44	159	7.0	10.0