基于小波域隐马尔科夫模型的文本图像子带分割方法

• 作者: 侯玉华 周福娜 宋锦萍 文成林 杨晓艺
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: HMT模型 二维小波变换 多尺度文本图像分割
• 年，卷（期）: 2002,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1180-1183
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5243字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2002.08.023

摘要

本文在已有文献的基础上,通过分析不同子带小波系数之间的相关性,提出了一类基于小波域 HMT(Hidden Markov Tree)模型文本图像分割方法.其基本思想是先在子带分类的基础上,综合考虑不同尺度上的分类,进行多尺度文本图像分割,最后根据后验像素信息对上述方法所得分割结果进行修正,得到优于已有文献的分割效果,而且在一定程度上减少了分割算法的计算量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋锦萍	河南大学数学与信息科学学院	31	214	9.0	13.0
2	杨晓艺	河南大学数学与信息科学学院	14	100	6.0	9.0
3	侯玉华	河南大学数学与信息科学学院	11	74	5.0	8.0
4	文成林	河南大学数学与信息科学学院	51	487	11.0	20.0
5	周福娜	河南大学数学与信息科学学院	17	134	7.0	11.0