基于小波域多状态隐马尔科夫树模型的自适应文本图像分割算法

• 作者: 侯玉华 唐远炎 宋锦萍 杨晓艺
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分割 小波变换 隐马尔科夫树模型 自适应 微分算子 尺度系数
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 118-122
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 5255字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2007.01.024

摘要

本文针对文本图像首先提出了一种基于小波域多状态隐马尔科夫树模型的自适应文本图像分割算法(Context-Adapted wavelet-domain Hidden Markov Tree,简称为CAHMT),该算法具有较高的分割质量和较低的计算复杂度.其次,为了进一步提高CAHMT算法分割的效果,将该算法与微分算子、尺度系数相结合提出了两种新的文本图像分割算法.最后通过实例阐明了这些算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋锦萍	河南大学数学与信息科学学院	31	214	9.0	13.0
5	杨晓艺	河南大学数学与信息科学学院	14	100	6.0	9.0
9	侯玉华	河南大学数学与信息科学学院	11	74	5.0	8.0
13	唐远炎		20	292	7.0	17.0