一种基于神经网络的数字识别方法

• 作者: 孙志林 孙志锋 朱曼丽
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图象分割 沙粒跳跃 模式识别 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（12）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 75-77，84
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.12.028

摘要

为获得非均匀沙床面上沙粒跳跃的轨迹和速度,需对沙粒跳跃跟踪电视摄像试验得到的序列图象进行处理.文章在对单幅图象进行处理,成功分割标尺与沙粒图象的基础上,给出了一种基于神经网络的数字的识别方法.通过提取标尺上数字的外围轮廓特征,并将其作为特征向量输入BP神经网络,对数字进行识别,从而给出了染色沙粒在标尺上的位置,实现了沙粒运动轨迹的描述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙志锋		57	424	11.0	17.0
2	孙志林		88	451	11.0	15.0
3	朱曼丽		1	21	1.0	1.0