基于隐马尔可夫模型(HMM)的词性标注的应用研究

• 作者: 胡春静 韩兆强
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 隐马尔可夫模型 Viterbi算法 二元文法模型 词性标注
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 62-64
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 3192字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2002.06.023

摘要

利用隐马尔可夫模型(HMM)对英语文本进行词性标注,首先介绍了对Viterbi算法的改进和基于HMM模型方法训练机器的步骤,然后通过一系列对比实验,得出两个结论:二元文法模型的"性能价格比"较三元文法模型更令人满意;词性标注集的个数对词性标注的准确率有影响.最后利用上述结论进行了封闭式测试和开放式测试.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡春静		14	109	5.0	10.0
2	韩兆强		4	60	3.0	4.0