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摘要:
灰度是灰度图像最重要的视觉特征之一,由于声纳图像多是以灰度来表征图像,所以将灰度信息作为重要内容参与匹配和识别具有重要意义.针对声纳图像中起主要作用的是图像的主灰度这一问题,提出一种基于主灰度分析、提取和识别的方法,从而降低了特征维数,提高了声纳图像的识别效率.该方法应用于水下声纳图像的识别,实验结果表明它是有效的.
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文献信息
篇名 一种新的灰度图像识别方法
来源期刊 声学与电子工程 学科 工学
关键词 声纳图像识别 主灰度 相似性度量 特征维数
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6-8
页数 3页 分类号 TP3
字数 2219字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桑恩方 哈尔滨工程大学自动化学院 69 786 18.0 24.0
2 刘卓夫 哈尔滨工程大学自动化学院 33 250 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
声纳图像识别
主灰度
相似性度量
特征维数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
声学与电子工程
季刊
33-1099/TN
大16开
杭州市西湖区留下街道屏峰715号
1986
chi
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