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摘要:
为了研究小麦品质性状的快速测试方法,本试验以2002年来自全国各地的426个小麦品种为材料,利用近红外光谱透射仪(NITS)分析了小麦籽粒水分、蛋白质含量、硬度和面粉的干、湿面筋含量、灰分含量、SDS及Zeleny沉淀值等8项指标,根据定标集样品化学分析数据和吸收光谱建立了定标模型,并获得了较高的预测集决定系数(0.70~0.97)和较低的标准误差(0.05~11.18).同时,选用了一批有代表性的预测集样品对模型进行了预测,结果表明,近红外光谱技术用于测试小麦品质是可行的,能够用于育种的早代选择.
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文献信息
篇名 利用近红外透射光谱技术测定小麦品质性状的研究
来源期刊 麦类作物学报 学科 农学
关键词 近红外光谱透射技术 小麦品质 定标集样品 预测集样品 定标模型
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-4
页数 4页 分类号 S512.1|S331
字数 3757字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-1041.2003.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔党群 河南农业大学农学院 98 1825 22.0 40.0
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研究主题发展历程
节点文献
近红外光谱透射技术
小麦品质
定标集样品
预测集样品
定标模型
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
麦类作物学报
月刊
1009-1041
61-1359/S
大16开
陕西杨陵邰城路3号
52-66
1981
chi
出版文献量(篇)
4419
总下载数(次)
6
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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