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摘要:
提高电控天然气发动机的空燃比控制精度,是改善发动机经济性、动力性和降低尾气排放的关键环节.本文将模糊神经网络与PI控制技术相结合构成一种模糊神经解耦控制器,新控制器在控制过程中借助模糊神经网络的自学习算法实现控制参数在线调整,将这算法应用于天然气发动机空燃比控制中,利用宽域空燃比传感技术,通过调整喷射脉宽控制发动机的空燃比,取得了较好的控制效果.
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文献信息
篇名 一种天然气发动机空燃比控制策略的研究
来源期刊 北京汽车 学科 交通运输
关键词 空燃比 模糊神经网络 混合控制器 非线性时变系统
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 学术论坛
研究方向 页码范围 10-14
页数 5页 分类号 U464.174
字数 2977字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-4581.2003.01.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈辉 2 71 2.0 2.0
2 邹翠荣 3 17 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
空燃比
模糊神经网络
混合控制器
非线性时变系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京汽车
双月刊
1002-4581
11-2227/U
大16开
北京市丰台区方庄南路9号院
1978
chi
出版文献量(篇)
1650
总下载数(次)
8
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