基于韵律特征和语法信息的韵律边界检测模型

• 作者: 刘庆峰 吴晓如 王仁华
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 中文信息处理 韵律边界的自动检测 韵律预测 决策树 分类与回归树
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 页码范围: 48-54
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.42
• 字数: 5317字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2003.05.008

摘要

韵律短语边界的自动检测,对语音合成中语料库的韵律标注以及语音识别中韵律短语的自动划分都有重要意义.本文通过对影响韵律短语边界的声学、韵律等参量的分析,得到和韵律短语边界关联性较大的一组声学特征参数、韵律环境参数和语法信息;同时引入语音合成中的韵律预测思想,在假定所有音节边界均为非韵律短语边界时,预测每个音节的基频.最后使用决策树模型,将音节边界处的韵律环境信息、语法信息以及预测结果作为决策树的输入,利用决策树综合判定当前音节边界是否为韵律短语的边界.实验表明,这种方法对于基于确定性文本(text-dependent)的语音韵律短语边界的检测,具有较好效果,同时可以显著提高语音合成中语料库的标注效率和标注结果的一致性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王仁华	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	60	608	13.0	22.0
2	刘庆峰	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	29	202	8.0	13.0
3	吴晓如	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	3	21	2.0	3.0