说话人辨认中基于进化策略的最大互信息训练方法

• 作者: 唐斌 胡光锐 茅晓泉
• 来源期刊: 上海交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 进化策略 说话人辨认 最大互信息
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 无线电电子学、电信技术
• 页码范围: 335-337
• 页数: 3页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 1918字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-2467.2003.03.007

摘要

针对最大似然训练分辨能力的不足,把最大互信息训练方法引入到高斯混合模型(GMM)的训练中,并直接采用进化策略实现模型参数的全局训练,以模型与训练数据之间的互信息作为进化过程中个体的适应度.该系统不仅分辨能力强,而且摆脱了局部搜索的缺陷.实验结果表明,这种方法生成的说话人辨认系统的识别性能要优于传统的期望最大化算法(EM)生成的系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡光锐	上海交通大学电子工程系	130	1646	20.0	35.0
2	唐斌	上海交通大学电子工程系	30	145	7.0	10.0
3	茅晓泉	上海交通大学电子工程系	8	53	4.0	7.0