基于神经网络的飞控系统传感器故障诊断的研究

• 作者: 张焕春 王道波 邱浩
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 飞控系统 神经网络 传感器 故障诊断
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 337-341
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|V249.12
• 字数: 3306字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2003.03.021

摘要

在标准逆传播神经网络的基础上,提出了一种改进的逆传播神经网络,用来消除标准逆传播神经网络的缺陷,并且设计了一个主神经网络和三个分布神经网络的结构,通过神经网络的在线学习,得到需要的参数估计.用它与传感器实际测得的实际值比较,可判断出阶跃故障,并且给出了仿真实例.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王道波	南京航空航天大学仿真与控制实验室	183	2599	21.0	47.0
2	张焕春	南京航空航天大学自动化学院	115	1775	23.0	37.0
3	邱浩	南京航空航天大学自动化学院	18	308	10.0	17.0